Qué Hacemos
La mayoría de los equipos de ingeniería ya usan IA en partes: copilotos, herramientas puntuales, automatizaciones aisladas. DevAgents OS es la capa de orquestación que transforma el uso fragmentado de IA en ingeniería de software AI-native, conectando requisitos, arquitectura, código, calidad, seguridad, entrega y operaciones mediante agentes especializados, con contexto compartido, trazabilidad y gobernanza.
Cómo empezamos
No empezamos implementando una plataforma de agentes en todas las etapas. Los equipos empiezan activando un flujo medible dentro de DevAgents OS, generalmente el paso de requisitos a ingeniería, donde la pérdida de contexto cuesta más.
La plataforma captura la línea base: dónde el equipo pierde tiempo, dónde ocurre el retrabajo, dónde se pierden las decisiones, dónde falla la calidad, dónde la seguridad llega tarde y dónde las métricas no explican lo que está ocurriendo.
A partir de esa línea base, conectamos el primer agente a su stack y medimos el impacto antes de expandir por el SDLC.
Cómo actuamos
En lugar de utilizar la IA de forma aislada, DevAgents OS aplica la orquestación de agentes: una capa que conecta agentes especializados, herramientas, artefactos y métricas al flujo real de ingeniería, con contexto compartido y gobernanza.
Cada agente actúa en una etapa específica del SDLC, comparte contexto con los demás agentes y contribuye a generar artefactos técnicos, métricas, trazabilidad y visibilidad operativa.
El catálogo de agentes: su camino de expansión
Una vez que el primer flujo está conectado y el impacto fue medido, el mismo modelo de orquestación se expande al resto del SDLC. Los agentes a continuación son módulos dentro de esa capa, no herramientas aisladas, organizados por las fases que cubren:
- Descubrimiento y Arquitectura (Requisitos + Arquitectura): transforman reuniones, demandas y briefings en épicas, historias de usuario y criterios de aceptación, y apoyan el mapeo de componentes, decisiones técnicas, riesgos arquitectónicos y análisis de impacto.
- Construcción y Calidad (Código + Calidad + Seguridad): apoyan la generación, revisión, refactorización y documentación de código, escenarios de prueba, automatización, cobertura, SAST, DAST e identificación de riesgos antes de producción, manteniendo trazabilidad entre requisitos, código y validaciones.
- Entrega y Operación (DevOps + Observabilidad + Métricas): apoyan pipelines CI/CD, automatización de despliegue, logs, métricas, traces, alertas y el análisis de lead time, cycle time, throughput y cuellos de botella.
- Modernización: apoya el análisis de sistemas legados, extracción de reglas de negocio, documentación técnica y caminos para la modernización gradual.
Vea la lista completa de agentes en la página principal.
Capa de gobernanza
Además de los agentes especializados, DevAgents OS ofrece una capa de gobernanza que conecta la ejecución técnica, los indicadores operativos y las decisiones de gestión, dando seguimiento a OKRs, monitoreando métricas de entrega, calidad, seguridad y operación, identificando cuellos de botella en el flujo, trazando decisiones y resultados, y priorizando mejoras.
El objetivo no es crear más burocracia. Es transformar datos técnicos y operativos en visibilidad para mejores decisiones.
Modelos de implementación
Workspace Gestionado
DevAgents OS opera como un workspace gestionado, donde su equipo activa agentes, conecta herramientas, sigue flujos y mide resultados de ingeniería sin administrar directamente la infraestructura de orquestación. La plataforma se encarga de la selección de modelos, el aprovisionamiento de agentes y las integraciones.
Despliegue Privado
DevAgents OS puede desplegarse en su propio entorno, respetando requisitos de seguridad, residencia de datos, gobernanza, proveedor de modelos e infraestructura que usted defina.
Híbrido Enterprise
Un modelo enterprise que combina workspace gestionado, despliegue privado, soporte, actualizaciones, integraciones específicas y gobernanza, según su madurez técnica, requisitos de seguridad y necesidades.