Stack de IA
DevAgents OS es la capa de orquestación que transforma el uso fragmentado de IA en ingeniería de software AI-native. Esa capa es model-aware y provider-flexible por arquitectura.
Model-aware por diseño
DevAgents OS no depende de un único proveedor de modelos. Cada agente de la capa de orquestación usa el modelo más adecuado para su tarea (razonamiento, generación de código, evaluación u orquestación), y la arquitectura se mantiene flexible respecto a proveedores a medida que el stack evoluciona.
Razonamiento de contexto largo
Las tareas que exigen mucho razonamiento, como análisis de requisitos, decisiones de arquitectura y revisión de código, se benefician de modelos con capacidad de contexto largo. Entender una gran cantidad de contexto (un backlog completo, una base de código, la transcripción de una reunión) antes de generar una salida es lo que más importa en esas etapas.
Orquestación y evaluación enterprise
La capa de orquestación gestiona flujos de agentes, pipelines de evaluación, observabilidad, control de acceso y gobernanza de nivel corporativo. Esa infraestructura permite ejecutar, monitorear y evaluar agentes con el estándar que esperan los equipos enterprise, independiente del proveedor de IA elegido.
Infraestructura flexible
La capa de orquestación se despliega y escala en la infraestructura que tiene sentido para su negocio, sea cloud pública, privada o híbrida, integrada con la infraestructura corporativa existente. La plataforma funciona junto a lo que los equipos ya tienen, no en su lugar.
Provider-flexible por arquitectura
La misma capa de orquestación es compatible con OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source y modelos locales/privados. La elección depende del contexto, la residencia de datos, el cumplimiento y los requisitos de costo. La arquitectura no asume un único proveedor. Asume que el modelo correcto para cada etapa del flujo puede cambiar con el tiempo, y está diseñada para que ese cambio no requiera reconstruir la capa de orquestación en sí.