O que Fazemos
A maioria dos times de engenharia já usa IA em pedaços: copilotos, ferramentas pontuais, automações isoladas. A DevAgents OS é a camada de orquestração que transforma o uso fragmentado de IA em engenharia de software AI-native, conectando requisitos, arquitetura, código, qualidade, segurança, entrega e operação por meio de agentes especializados, com contexto compartilhado, rastreabilidade e governança.
Como começamos
Não começamos implantando uma plataforma de agentes em todas as etapas. Os times começam ativando um fluxo mensurável dentro da DevAgents OS, geralmente a passagem de requisitos para engenharia, onde a perda de contexto custa mais caro.
A plataforma captura a baseline: onde o time perde tempo, onde há retrabalho, onde decisões se perdem, onde a qualidade falha, onde a segurança chega tarde e onde as métricas não explicam o que está acontecendo.
A partir dessa baseline, conectamos o primeiro agente ao seu stack e medimos o impacto antes de expandir pelo SDLC.
Como atuamos
Em vez de usar IA de forma isolada, a DevAgents OS aplica a orquestração de agentes: uma camada que conecta agentes especializados, ferramentas, artefatos e métricas ao fluxo real de engenharia, com contexto compartilhado e governança.
Cada agente atua em uma etapa específica do SDLC, compartilha contexto com os demais agentes e contribui para gerar artefatos técnicos, métricas, rastreabilidade e visibilidade operacional.
O catálogo de agentes: seu caminho de expansão
Uma vez que o primeiro fluxo está conectado e o impacto foi medido, o mesmo modelo de orquestração se expande para o restante do SDLC. Os agentes abaixo são módulos dessa camada, não ferramentas isoladas, organizados pelas fases que cobrem:
- Descoberta e Arquitetura (Requisitos + Arquitetura): transformam reuniões, demandas e briefings em épicos, histórias de usuário e critérios de aceite, e apoiam o mapeamento de componentes, decisões técnicas, riscos arquiteturais e análise de impacto.
- Construção e Qualidade (Código + Qualidade + Segurança): apoiam geração, revisão, refatoração e documentação de código, cenários de teste, automação, cobertura, SAST, DAST e identificação de riscos antes da produção, mantendo rastreabilidade entre requisitos, código e validações.
- Entrega e Operação (DevOps + Observabilidade + Métricas): apoiam pipelines CI/CD, automação de deploy, leitura de logs, métricas, traces, alertas e análise de lead time, cycle time, throughput e gargalos.
- Modernização: apoia a leitura de sistemas legados, extração de regras de negócio, documentação técnica e caminhos para modernização gradual.
Veja a lista completa de agentes na página inicial.
Camada de governança
Além dos agentes especializados, a DevAgents OS oferece uma camada de governança que conecta execução técnica, indicadores operacionais e decisões de gestão, acompanhando OKRs, monitorando métricas de entrega, qualidade, segurança e operação, identificando gargalos no fluxo, rastreando decisões e resultados, e priorizando melhorias.
A proposta não é criar mais burocracia. É transformar dados técnicos e operacionais em visibilidade para decisões melhores.
Modelos de implantação
Workspace Gerenciado
A DevAgents OS opera como um workspace gerenciado, onde seu time ativa agentes, conecta ferramentas, acompanha fluxos e mede resultados de engenharia sem gerenciar diretamente a infraestrutura de orquestração. A plataforma cuida da seleção de modelos, do provisionamento dos agentes e das integrações.
Implantação Privada
A DevAgents OS pode ser implantada no seu ambiente, respeitando requisitos de segurança, residência de dados, governança, provedor de modelos e infraestrutura definidos por você.
Híbrido Enterprise
Um modelo enterprise que combina workspace gerenciado, implantação privada, suporte, atualizações, integrações específicas e governança, conforme sua maturidade técnica, requisitos de segurança e necessidades.